La inteligencia artificial comenzó a ocupar un lugar más visible en las búsquedas laborales de Argentina, aunque todavía está lejos de convertirse en una condición generalizada para acceder a un empleo. En 2026, el 2,6% de los avisos publicados en portales tradicionales exige al menos una capacidad vinculada con IA, una proporción más de cuatro veces superior al 0,6% registrado entre 2017 y 2022. Pese al salto, más del 97% de las ofertas no menciona de manera explícita estas competencias.
La evolución surge de un estudio del Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), elaborado por investigadores del Instituto Interdisciplinario de Economía Política de la UBA y el CONICET. El trabajo relevó más de 1,2 millones de avisos de empleo online de Argentina, Brasil, Colombia y México. Para el mercado argentino se analizaron 64.088 publicaciones de Computrabajo, ZonaJobs y Workana, plataformas que permiten observar tanto la búsqueda de empleos formales como la contratación de servicios independientes.
Un incremento más acelerado que en los países vecinos
Argentina muestra el avance más marcado entre los países relevados. Mientras la presencia de habilidades de IA pasó de 0,6% a 2,6% de los avisos, en Brasil se movió de 0,6% a 0,8%. En Colombia, la proporción descendió de 0,9% a 0,5%, y en México pasó de 0,3% a 0,5%. La comparación indica que la adopción de estas capacidades en las búsquedas argentinas creció con rapidez, aunque desde una base muy reducida.
El dato no implica que el mercado laboral esté reemplazando los conocimientos tradicionales por destrezas asociadas a herramientas digitales avanzadas. Las habilidades técnicas no vinculadas con IA continúan presentes en el 91,2% de los avisos argentinos de portales tradicionales, mientras que las habilidades blandas aparecen en el 76,9%. La inteligencia artificial se incorpora, por ahora, como una capa adicional dentro de perfiles que siguen requiriendo experiencia, formación específica y capacidad para desenvolverse en equipos de trabajo.
Empresas buscan perfiles con requisitos acumulativos
Una de las conclusiones centrales del informe es que las empresas están ampliando, más que sustituyendo, el conjunto de condiciones exigidas a los candidatos. En Argentina, el 66,1% de las publicaciones combina habilidades técnicas convencionales con competencias blandas, frente al 49,9% del período 2017-2022. A la vez, el promedio de capacidades identificadas por aviso subió de 5,6 a 6,9.
Este aumento refleja una demanda de perfiles multidimensionales, según los investigadores. Las organizaciones no sólo buscan personas que manejen una herramienta o una tecnología determinada: también valoran la capacidad de adaptación, la organización, el aprendizaje continuo y la comunicación. En un contexto de incorporación gradual de automatización y sistemas generativos, la IA parece ser más útil para quienes ya disponen de una base técnica o profesional que para quienes la presentan como único conocimiento.
El 93% de las ofertas de los portales tradicionales contiene al menos una habilidad identificable. Esa elevada proporción permite advertir un cambio en la forma en que las empresas describen sus vacantes: los avisos son más detallados y tienden a descomponer las tareas en competencias concretas. Esto puede mejorar la precisión de la selección, pero también elevar la vara de entrada para postulantes que cuentan con experiencia práctica aunque no puedan acreditar todas las habilidades enumeradas.
Qué conocimientos de IA aparecen en las vacantes
La demanda no se limita a desarrolladores especializados en modelos de inteligencia artificial. En puestos profesionales y administrativos se mencionan con frecuencia machine learning, IA generativa, chatbots y copilotos. En cambio, en ocupaciones técnicas relacionadas con metalurgia, maquinaria y electricidad, las referencias se concentran en sistemas de automatización y tecnologías industriales, donde la IA se integra a procesos productivos y de mantenimiento.
Las habilidades más repetidas son relativamente generales: Artificial Intelligence, Machine Learning, Chatbot, Natural Language Processing y ChatGPT. En las búsquedas de mayor especialización aparecen TensorFlow, Deep Learning, Retrieval-Augmented Generation, MLOps, LangChain, Prompt Engineering, Scikit-Learn y Google Gemini. Para Argentina, el relevamiento también registra menciones a LangGraph, CrewAI, AutoGen, PineCone y Weaviate.
Sin embargo, incluso dentro del pequeño universo de vacantes que exige IA, el nivel de especialización es acotado. Entre siete y diez de las 20 habilidades más requeridas en los portales tradicionales corresponden a tecnologías específicas. La mayoría de las empresas parece privilegiar, por el momento, capacidades de uso, implementación o asistencia con herramientas de IA antes que conocimientos profundos para diseñar modelos propios.
La IA no desplaza las habilidades interpersonales
En Argentina, el 2% de los avisos combina capacidades técnicas, habilidades blandas y conocimientos de inteligencia artificial. Otro 0,5% reúne habilidades técnicas no vinculadas con IA y capacidades de IA. La categoría de ofertas que solicita exclusivamente IA representa 0%, un indicador de que estas herramientas no se demandan de forma aislada en las contrataciones relevadas.
La tendencia coincide con una expansión sostenida de las habilidades interpersonales. Los avisos que requieren alguna competencia blanda pasaron de 59,9% entre 2017 y 2022 a 76,9% en 2026. Dentro de este grupo, los atributos personales encabezan las menciones: organización, atención al detalle, agilidad mental, profesionalismo, confiabilidad, ética laboral y predisposición para aprender son rasgos cada vez más incorporados a las descripciones de puestos.
Las herramientas de productividad tradicionales, como Microsoft Office y Excel, conservan además un papel central en los portales argentinos. En Workana, en cambio, tienen mayor presencia las competencias de diseño gráfico, marketing digital, desarrollo web y producción de contenidos. El escenario sugiere que la difusión de la IA está reconfigurando tareas y perfiles, pero no altera todavía la estructura principal de la demanda laboral: las empresas siguen priorizando conocimientos técnicos convencionales y habilidades humanas, mientras la IA gana espacio como un complemento creciente.
